MASTER 2 MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUEES AUX SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES / MIASHS
Résumé
Le Master MIASHS a pour vocation d'introduire aux nouvelles méthodes du Machine Learning et
plus généralement de l'Intelligence Artificielle pour l'analyse de données de Sciences Humaines
et Sociales. La formation, ouverte à l'alternance, est orientée
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Horaires pour les étudiant.es en formation continue
Matin: 8h-12h Après midi: 14h-18h
Présentation
Le Master MIASHS a pour vocation d'introduire aux nouvelles méthodes du Machine Learning et plus généralement de l'Intelligence Artificielle pour l'analyse de données de Sciences Humaines et Sociales. La formation, ouverte à l'alternance, est orientée vers les applications concrètes des sciences des données et permettra au travers de nombreux projets d'apprendre à aborder avec recul et expertise les nombreux besoins dans les futurs challenges de la santé, de l'environnement, des enjeux sociétaux, etc. De nombreuses interactions avec les sciences
cognitives, la géographie, la sociologie, la psychologie permettrons à tous de saisir la spécificité de chaque contexte et d'aiguiser leur connaissance des outils spécifiques.
Les notionsmathématiques et informatiques enseignées feront le tour du machine learning supervisé et non supervisé, des méthodes graphiques, des problèmes dynamiques, du Natural Language Processing, des méthodes robustes, et pour les données manquantes.
La formation s'adresse aux étudiant.es ayant acquis les bases classiques en statistiques descriptive, statistique inférentielle, analyse de données, modèle linéaire, avec des acquis solides en algèbre linéaire appliquée, sachant utiliser le logiciel R ou le langage Python.
Un fort intérêt pour les sciences humaines et sociales est indispensable.
pour les étudiant.es non inscrit.es à l'Université Lumière Lyon 2
pour les étudiant.es inscrit.es à l'Université Lumière Lyon 2
pour les candidat.es de l’Union Européenne, de l’Espace Économique Européen ou de la Suisse (dossier de "Demande d'accès" via eCandidat)
pour les étudiant.es non européen.nes qui résident en France ou dans un pays non équipé de Campus France (dossier de "Demande d'accès" via eCandidat)
Pour les étudiant.es non européen.nes qui résident dans un pays équipé de Campus France : la procédure CEF/Campus France est en ligne sur le site Campus France de votre pays
Programme
Construction de l'objet 1
(TD)
Projets tutorés méthodologie
(Projet)
Projets tutorés méthodologie
(TD)
Épistémologie
(CM)
Projets tutorés méthodologie
(Projet)
Projets tutorés méthodologie
(TD)
Big Data methods for computational human sciences
(CM)
Big Data methods for computational human sciences
(TD)
Projets tutorés méthodologie
(TD)
Projets tutorés méthodologie
(Projet)
Explainable AI
(TD)
Explainable AI
(CM)
Alimentation et qualité
(TD)
Analyse automatisée de documents en SHS
(TD)
Approches Transdisciplinaires autour des Blockchains
(TD)
Approches croisées sur la transition écologique
(TD)
Approches pluridisciplinaires du travail
(TD)
Atelier M2-Doc de la mémoire et du patrimoine
(TD)
Conférence Mémoire, patrimoine sociétés
(TD)
Design des politiques publiques
(TD)
Défis des professionnels de demain:handicap et accessibilité
(TD)
Enjeux de l'intégrité scientifique
(TD)
Genre et pratiques sociales
(TD)
Genre et représentations
(TD)
Hackathon Santé et Vulnérabilité
(TD)
L'Economie Sociale et Solidaire sous l'angle des transitions
(TD)
La médiation: dispositifs et postures
(TD)
Les liens entre la création et la recherche
(TD)
Les transitions alimentaires
(TD)
Questionnements de la recherche urbaine
(TD)
Vulnérabilité et pratiques langagières
(TD)
Séminaire de Recherche
(TD)
TER
(Mémoire de Recherche)
Network analysis for information retrieval
(TD)
Network analysis for information retrieval
(CM)
Representation Learning for NPL
(TD)
Representation learning for NLP
(CM)
Projets tutorés méthodologie
(Projet)
Projets tutorés méthodologie
(TD)
Robust methods of machine learning and missing data
(CM)
Robust methods of machine learning and missing data
(TD)
2 semaines de cours toutes les quatre semaines, sauf quelques exceptions.
Et après ?
Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
Bac+5
Niveau de sortie
Master
Inscriptions
Coût de la formation
Le montant d’inscription à l’Université Lumière Lyon 2 est composé des droits d’inscription nationaux, plus la contribution Vie Etudiante et de Campus (CVEC). Plus d'informations sur cette page.